사업소개PyOD
PyOD
- PyOD(Python Outlier Detection)는 머신러닝 기반 이상탐지 알고리즘들을 모아놓은 오픈소스 Python 라이브러리입니다.
- 네트워크 보안, 시스템 장애 예방, 데이터 정화 등 이상점(Outlier)을 찾아내는 다양한 기법을 제공합니다
- 다양한 Outlier Detection(LOF, Isolation Forest, AutoEncoder 등) 모델을 제공하며, 데이터 이상치나 사전 장애 예측 등 여러 분야에 활용됩니다.
주요 기능
(Major Functions)
flowchart
다양한 알고리즘 지원
- 클러스터 기반, 거리 기반, 확률 기반, 신경망 기반 모델 등 폭넓은 옵션
data_table
대규모 데이터셋 지원
- Sparse data, 고차원 데이터 등 처리 가능
brick
사용 편의성
- scikit-learn 호환성을 유지해, 파이프라인 연동이 용이
visibility
시각화
- 이상탐지 결과를 시각화해, 이상점(Outlier) 확인을 쉽게 함
다른 솔루션과의 비교
(Comparison with Other Solutions)
scikit-learn의 이상탐지 모듈 대비
PyOD는 훨씬 더 다양한 알고리즘을 포함
R 라이브러리 등과 비교 시
Python 생태계에서 쉽게 통합 가능, ML 파이프라인 연동이 간편
설치 및 활용
(Installation and Utilization)
설치
- pip install pyod 명령으로 간단 설치
- Python 3.x 환경을 권장
활용
- 데이터셋 불러오기 → 모델(예: IsolationForest) 선정 → .fit(), .predict()로 이상 탐지
- 시계열 이상탐지, 네트워크 보안, 장애 예측 등 응용 가능
출처
(References)
- PyOD 공식 문서 : https://pyod.readthedocs.io
- GitHub 저장소 : https://github.com/yzhao062/pyod
- 라이선스 : MIT License
